Многие слышали про искусственный интеллект (ИИ), но большинство программ и разработчиков просто подстраиваются под тренд. Суть ИИ в том, что машина получает в качестве исходной информации некий объем данных, и на обработку этих данных необходимо время, повторная операция будет затрачивать меньше времени , так как машина уже знает решение. В прошлом тысячелетии разработка ИИ была затрудненна в силу отсутствия перспективных разработок в сфере машинного обучения. Ведь сам по себе ИИ и машинное обучение очень тесно связанны, для того, что-бы не загружать много времени данные для обработки, нужно научить машину правильно фильтровать входящую информацию, анализировать ее и принимать правильное решение. 99.9% населения и не знают насколько мощное устройство они носят у себя в карманах, современный мобильный телефон оснащен около 40 датчиками для различных задач, пользователям доступна лишь небольшая их часть. Как создается ИИ, например с определенного датчика поступает информация в виде некого массива значений с некой закономерностью, происходит их обработка по заранее заданному алгоритму, на данную операцию уходит допустим 5 секунд, в случае поступления аналогичного массива данных, машина уже будет иметь необходимое решение и на решение уйдет 0.00001 секунды. Таким образом непрерывно получая и анализируя бесконечный поток данных машина начинает самообучаться. Главное в этом процессе , научить ИИ правильно самому получать данные , через датчики, сенсоры и тд.