Широкоформатные мониторы 32:9 в проектировании

             Для группы по проектированию алюминиевых мостов решил подобрать удобные мониторы и решил начать с себя. Долго сравнивал варианты, два монитора 27" или один 49". И в конечном счете решил остановится на мониторе с соотношением сторон 32:9. Длинной такой монитор 1200 мм, коробка 1550. 

             С одной стороны данные мониторы конечно же для PC-гейминга , частота 120 Гц, разрешение 5120х1440, HDR и т.д., но мое мнение он отлично подходит для работы. Как минимум за счет высокой частоты создает меньшее давление на глаза. 

Производительность ядер CUDA в моделировании

              В прошлой статье я рассматривал производительность самой современной архитектуры Ампера на базе видеокарты RTX 3090 в задачах статических расчетов строительных конструкций. В экспериментах удалось добиться почти 40% увеличения производительности. В этой статье я решил протестировать уже шейдерные ядра CUDA в вычислениях с одинарной точностью, иными словами в задачах моделирования. 

             Все современные программы для моделирования по своей сути представляют собой уже прошлое. С появлением высокопроизводительной архитектуры параллельных вычислений Ампера, теперь как никогда становится уже очень актуально появление новых геометрических ядер, на основании хотя бы шейдерной тесcеляции. Время тесселяции на основании OpenGL или Direcr3D подходит к концу. 

Использование видеокарты RTX 3090 в проектировании

          Начну немного издалека. В прошлом году появление видео карт RTX 2080 от компании Nvidia для обычных пользователей ознаменовала ничего, но для инженеров это новая эра. Со стороны обычного пользователя видео карта это некий девайс обладающий магической силой создавать картинку на экране монитора , и чем больше видео память и скорость обработки этого объема тем лучше. Но вот для инженера этого не просто мало и можно сказать, что даже вся эта информация не дает ничего.

          Многие инженеры и архитекторы знают, что есть деление видео карт на профессиональные и игровые. Многие ставят для работы профессиональные и наоборот , не видя разницы, ставят игровые вместо профессиональных. 

Prometey. Обучение ИИ расстановке колонн в здании. Часть 3

          Спустя почти 8 месяцев я получил первый результат и он положительный. Сейчас нет радости от результата, потому как много сил и времени ушло на создание рабочей модели нейронной сети. Этот путь был настолько тернист , что и врагу не пожелать. У меня уже есть идеи как все улучшить в два раза, но меня это откинет на 3 месяца назад, поэтому я решил пока все оставить как есть и не трогать математическую модель. А вот как она выглядит :

Prometey. Обучение ИИ расстановке колонн в здании. Часть 2

          В течении двух недель я пробовал найти решение проблемы сходимости нейросети с тренировочными данными в пределах не более 10% погрешности и с большей производительностью.

Prometey. Обучение ИИ расстановке колонн в здании. Часть 1

             В прошлой статье я упомянул , что мозг человека это не творения некого сверх разума, это всего навсего механизм выполняющий сложные математические операции. Но скорость обработки этих операций и их число настолько велико, что их невозможно визуализировать каким либо понятным графическим способом. Так как я решаю проблему расстановки пилонов в здании, то и примеры будут касаться конструирования. Когда конструктор получает задание от архитектора на расположение вертикальных конструкций, по сути он начинает на подсознательном уровне подгружать весь тот полученный с годами опыт и применять его на практике. И под опытом я подразумеваю практические навыки на аналогично проделанной работе.

Prometey. Двойной агент искусственного интеллекта расставляет пилоны в здании. Введение

          Протестировав 3 разные модели расстановки пилонов в здании я остановился на модели NEAT, а точнее HyperNEAT. В дословном переводе это означает NeuroEvolution of Augmenting Topologies , в переводе НейроЭволюция возрастающих топологий, только для очень масштабных не симметричных нейронных систем.
          Порой нам кажется, что проще выполнять всю работу самому и работа в команде нам только мешает, но как оказывается не всегда.

Программа AIPI, версия 1.0.1.0 Свободная версия для скачивания.

       
Для скачивания через Microsoft Store , просто наберите в поиске AIPI, или используйте ссылку. 

Программа AIPI предназначена в первую очередь для ГИПов и руководителей проектных организаций. AIPI автоматизирует:
- график загрузки специалистов по основным разделам
- график необходимости специалистов по разделам
- график движения заработанных денег по отделам
- график движения заработанных денег по организации
- внесение изменений в график
- пересчет основных графиков исходя из сдвижек на линейном графике

Может ли нейросеть управлять проектной компанией ?

          Пару месяцев назад я решил поставить на паузу работу с моей программой Prometey и помочь ГИПам в компании где я работаю в создании программы которая автоматически считает загруженность отделов, считает бюджет компании и составляет графики балансов по людям и деньгам в режиме "онлайн".

Нейросеть Nvidia реконструирует фотографии

            По данной ссылке находится демо версия нейросети которая реконструирует части изображения находящиеся под маской которую задает пользователь. Для примера возьмем фото Арни из культового фильма:

         Наложим маски в различных местах и посмотрим результат:

А вот и сами маски: