Многие компании пытались создать сложные генетические алгоритмы, но все потерпели крах. В основном по одной причине, попытке создать сложный алгоритм с большим количеством нелинейных зависимостей. Но для того что бы создать искусственную генетику, необходимо понять как функционирует вполне себе природная.
Возьмем для примера человека, как мы распознаем лица, буквы, цифры , геометрию ? Это очень сложный вопрос, но на его смог ответить Ян Лекун - французский ученый в области информатики и нейробиологии. Он можно сказать является основателем такого вида нейронных сетей как CNN - convolution neural network, данная нейросеть работает по принципу зрительной коры человеческого мозга, где простые клетки распознают прямые линии под различными углами и передают информацию в более сложные клетки в которых собираются уже более сложные изображения и т. д. пока не складывается полная картинка увиденная человеческим глазом.
