среда, 8 июля 2020 г.

Prometey. Обучение ИИ расстановке колонн в здании. Часть 3

          Спустя почти 8 месяцев я получил первый результат и он положительный. Сейчас нет радости от результата, потому как много сил и времени ушло на создание рабочей модели нейронной сети. Этот путь был настолько тернист , что и врагу не пожелать. У меня уже есть идеи как все улучшить в два раза, но меня это откинет на 3 месяца назад, поэтому я решил пока все оставить как есть и не трогать математическую модель. А вот как она выглядит :

воскресенье, 21 июня 2020 г.

Prometey. Обучение ИИ расстановке колонн в здании. Часть 2

          В течении двух недель я пробовал найти решение проблемы сходимости нейросети с тренировочными данными в пределах не более 10% погрешности и с большей производительностью.

понедельник, 8 июня 2020 г.

Prometey. Обучение ИИ расстановке колонн в здании. Часть 1

             В прошлой статье я упомянул , что мозг человека это не творения некого сверх разума, это всего навсего механизм выполняющий сложные математические операции. Но скорость обработки этих операций и их число настолько велико, что их невозможно визуализировать каким либо понятным графическим способом. Так как я решаю проблему расстановки пилонов в здании, то и примеры будут касаться конструирования. Когда конструктор получает задание от архитектора на расположение вертикальных конструкций, по сути он начинает на подсознательном уровне подгружать весь тот полученный с годами опыт и применять его на практике. И под опытом я подразумеваю практические навыки на аналогично проделанной работе.

понедельник, 25 мая 2020 г.

Prometey. Двойной агент искусственного интеллекта расставляет пилоны в здании. Введение

          Протестировав 3 разные модели расстановки пилонов в здании я остановился на модели NEAT, а точнее HyperNEAT. В дословном переводе это означает NeuroEvolution of Augmenting Topologies , в переводе НейроЭволюция возрастающих топологий, только для очень масштабных не симметричных нейронных систем.
          Порой нам кажется, что проще выполнять всю работу самому и работа в команде нам только мешает, но как оказывается не всегда.

среда, 22 апреля 2020 г.

Программа AIPI, версия 1.0.1.0 Свободная версия для скачивания.

       
Для скачивания через Microsoft Store , просто наберите в поиске AIPI, или используйте ссылку

Программа AIPI предназначена в первую очередь для ГИПов и руководителей проектных организаций. AIPI автоматизирует:
- график загрузки специалистов по основным разделам
- график необходимости специалистов по разделам
- график движения заработанных денег по отделам
- график движения заработанных денег по организации
- внесение изменений в график
- пересчет основных графиков исходя из сдвижек на линейном графике

среда, 1 апреля 2020 г.

Может ли нейросеть управлять проектной компанией ?

          Пару месяцев назад я решил поставить на паузу работу с моей программой Prometey и помочь ГИПам в компании где я работаю в создании программы которая автоматически считает загруженность отделов, считает бюджет компании и составляет графики балансов по людям и деньгам в режиме "онлайн".

суббота, 21 марта 2020 г.

Нейросеть Nvidia реконструирует фотографии

            По данной ссылке находится демо версия нейросети которая реконструирует части изображения находящиеся под маской которую задает пользователь. Для примера возьмем фото Арни из культового фильма:

         Наложим маски в различных местах и посмотрим результат:


А вот и сами маски:

суббота, 7 декабря 2019 г.

Робот контролирует совместную работу инженеров / конструкторов / архитекторов в разном ПО

           Что такое совместная работа проектировщиков ? Этот процесс и он чем то напоминает неуправляемый хаос. Но все же для получения желаемого РЕАЛЬНОГО результата необходимо грамотное управление данного сложного процесса. Процесса с тысячами взаимосвязей между всеми участниками процесса.
           В машиностроении существует производственная система которая выстраивает технический процесс от А до Я, другими словами любая задача раскладывается на детали и данные детали мы можем улучшать до бесконечности. В проектировании, любая, даже казалось бы идентичная задача, складывается из немного разного набора деталей. И одной из самых сложных задач в проектировании с точки зрения TPS (Toyota Production System - Производственная система), является ускорение и улучшение процесса выдачи заданий между подразделениями проектного института. И мы решили попробовать решить данную задачу с точки зрения именно производственной системы.

среда, 18 сентября 2019 г.

понедельник, 2 сентября 2019 г.

Нейросеть находит изгибающие моменты в плите.

          После того как у меня получились положительные результаты тестов нахождения изгибающих моментов в плите, я смог кратно ускорить процесс разработки нейросетевых библиотек приложения Prometey.
          На сегодняшний день у меня уже две основные нейронные модели. Обученные нейронные модели по своей сути представляют собой набор нейронных связей в виде сотен и тысяч строк кода почти одних чисел:


Поиск по этому блогу